Nem kell teljes karrierváltás ahhoz, hogy valaki évi tízmilliókkal többet keressen. Elég a meglévő tech-tudásra ráépíteni az AI-készségeket, hogy valaki akár 85%-kal többet keressen.
85%-kal is többet fizethet az AI-tudás, itt a tíz legjobban fizető állás
Mindenki attól retteg, hogy az AI elveszi a munkát, arra viszont kevesebben gondolnak, hogy mennyi újat teremt, méghozzá a piac legjobban fizető állásait.
A Lemon.io tehetségpiac 2026. szeptemberi elemzése szerint azok a szakemberek, akik a meglévő tudásukra AI-készségeket építenek, jóval többet kereshetnek hagyományos kollégáiknál, egyes esetekben közel 85%-kal. A váltás ráadásul sokszor fél évnél is rövidebb, így a lehetőség sokak számára nyitva áll.
Az elemzés az Indeed, a Built In és a Coursera átlagos alapbéreit hasonlította össze, a Google Jobs álláshirdetéseit és a havi keresési volument is figyelembe véve. Íme a tíz legjobban fizető AI-állás, a fizetésnövekedés sorrendjében.
A dobogó: 85%-os ugrás a csúcson
- ML site reliability engineer (gépi tanulási megbízhatósági mérnök) , évi kb. 75 millió forint, szemben a hagyományos SRE kb. 41 millió forintjával. Ez közel 85%-os, azaz évi kb. 34 millió forintos növekedés. Feladata, hogy az AI-modellek betanítása és futtatása zökkenőmentes és stabil maradjon. A váltás 5-9 hónap.
- AI/GPU cloud engineer (AI-felhőmérnök) , évi kb. 78 millió forint, ez a legmagasabb fizetés a listán. A hagyományos felhőmérnök kb. 44 millió forintot keres, tehát a különbség közel 79%. Az AI-rendszerekhez szükséges nagy teljesítményű, GPU-alapú felhőinfrastruktúrát építi és üzemelteti.
- AI solutions architect (AI-megoldásarchitekt) , évi kb. 67 millió forint, nagyjából 60%-kal több a hagyományos kb. 42 millió forintnál. Ő tervezi meg, hogy egy cég milyen AI-megoldásokat és modelleket építsen be a működésébe. A tapasztaltabbak akár 3-6 hónap alatt átállhatnak.
Érdekelhet: Az AI elpusztítja a munkaerőpiacot – csak egy dolog menthet meg
A középmezőny: gyors váltás, nagy kereslet
- AI engineer (AI-mérnök) , a szoftvermérnökök kb. 45 millió forintról kb. 72 millió forintra ugorhatnak, ez évi plusz kb. 27 millió forint. Konkrét AI-alkalmazásokat és modelleket fejleszt és illeszt be a szoftverekbe. Közel 1000 álláshirdetés.
- AI product manager (AI-termékmenedzser) , évi kb. 66 millió forint, 56%-kal több. Az AI-alapú termékek fejlesztését irányítja, hidat képezve a fejlesztők és az üzleti oldal között. Nem igényel mérnöki tudást, ezért az egyik legkönnyebben elérhető váltás (3-6 hónap).
- AI analytics engineer (AI-adatelemző mérnök) , kb. 38 millió forintról kb. 58 millió forintra, majdnem 52%-os növekedés. Az adatokat készíti elő és elemzi úgy, hogy azokból az AI-modellek is tanulni tudjanak. Mindössze 3-5 hónapos átállással.
- AI infrastructure engineer (AI-infrastruktúramérnök) , évi kb. 58 millió forint, 42%-os plusz. A nagy AI-terheléseket kiszolgáló hardveres és szoftveres hátteret építi és tartja karban. Az átállás hosszabb (6-12 hónap), de a kereslet nagy.
A lista alja is jobban fizet, mint a munkák többsége
- AI data architect (AI-adatarchitekt) , évi kb. 59 millió forint, 40%-kal több a hagyományos kb. 43 millió forintnál. Megtervezi, hogyan tárolják és szervezik az adatokat, hogy azok AI-projektekhez is használhatók legyenek.
- LLM engineer (nagy nyelvi modell mérnök) , évi kb. 67 millió forint, közel 39%-os prémium. A ChatGPT-hez hasonló nagy nyelvi modelleket finomhangolja és építi be a termékekbe. Ez a szerep keltette a legnagyobb érdeklődést: havi 1,27 millió keresés.
- AI application developer (AI-alkalmazásfejlesztő) , évi kb. 56 millió forint, 31%-os plusz. AI-funkciókat épít be a hétköznapi alkalmazásokba és szoftverekbe. A legkisebb prémium, de erre van a legtöbb nyitott állás, 1254 hirdetés.
Meddig tart a bónusz?
A tanulság, hogy sokszor nem kell teljes karriert váltani, elég a meglévő szoftverfejlesztői, felhő- vagy adattudásra AI-képességeket építeni. A Lemon.io szakértője szerint azonban a prémium nem tart örökké. A munkáltatók most azért fizetnek felárat, mert kevés a képzett AI-szakember. Ahogy egyre többen sajátítják el ezeket a készségeket, a szakadék a hagyományos és az AI-fizetések között várhatóan szűkülni fog.
